【8792XLa127】StableDiffusion商业化训练班 _ 设计打铁铺（有课）66节_101
课程目录：
100_Redshift灯光排除与对象标签.mp4 (72.58MB)
101_Redshift渲染器设置参数对比.mp4 (35.26MB)
10_09、比例、混乱、去除、质量的命令.mp4 (44.96MB)
11_10、批量生图、摄影图像.mp4 (17.06MB)
12_11、尾缀系列-stop图像停止、-tile重复平铺.mp4 (13.73MB)
13_12、version版本、video视频、weird扭曲.mp4 (25.71MB)
14_00、在线使用云端StableDiffusion.mp4 (45.73MB)
15_00、Mac_StableDiffusion本地安装部署.mp4 (21.07MB)
16_1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化.mp4 (13.45MB)
17_2、StableDiffusion安装、默认浏览器设置、w.mp4 (13.82MB)
18_3、StableDiffusion常用文件夹位置与作用.mp4 (12.37MB)
19_4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比.mp4 (20.73MB)
1_宣导片.mp4 (27.05MB)
20_5、大模型安装、大模型缩略图、重载UI、文生图逻辑.mp4 (35.58MB)
21_6、反向提示词的策略与逻辑.mp4 (15.52MB)
22_7、VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异.mp4 (25.38MB)
23_8、利用XYZ图表批量比对VAE效果.mp4 (15.46MB)
24_9、绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案.mp4 (13.3MB)
25_10、XYZ图表与LoRA测试用法升级.mp4 (66.95MB)
26_11、Train训练器安装与基本介绍.mp4 (11.01MB)
27_12、LoRA训练全过程抢先版.mp4 (129.83MB)
28_13、PNG图像信息读取、加载历史生成信息.mp4 (20.07MB)
29_14、Clip_Skip图像语言对抗训练终止层数.mp4 (15.58MB)
2_试听课-LoRA训练全过程抢先版.mp4 (129.83MB)
30_15、Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的.mp4 (23.14MB)
31_16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式.mp4 (31.86MB)
32_17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量.mp4 (27.08MB)
33_18、提示词引导系数（CFGScale）.mp4 (12.91MB)
34_19、随机种子理论与生成图像作用关联.mp4 (36.69MB)
35_20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念.mp4 (52.5MB)
36_21、1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案.mp4 (21.33MB)
37_22、图生图与文生图的差异及作用.mp4 (20.3MB)
38_23、图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍数.mp4 (11.66MB)
39_24、图生图_提示词引导系数（CFGScale）.mp4 (8.17MB)
3_01、Midjourney的应用领域及下载注册安装界面结构.mp4 (50.98MB)
40_25、图生图_重绘幅度与内容变化性.mp4 (9.29MB)
41_26、图生图_涂鸦.mp4 (8.42MB)
42_27、图生图_局部重绘.mp4 (14.5MB)
43_28、图生图_自定义遮罩Mask蒙版.mp4 (5.97MB)
44_30、ControlNet_文件安装与版本差异.mp4 (28.72MB)
45_31、ControlNet_功能模块基本布局.mp4 (45.1MB)
46_32、ControlNet_抖音符号出图演示流程_V1.mp4 (44.56MB)
47_ControlNet_2D转3D全过程抢先体验版.mp4 (20.39MB)
48_01、生成SD训练形象-同一形象扩展多种变化.mp4 (29.23MB)
49_02、Upscale图像放大并保留细节处理方法.mp4 (17.39MB)
4_03、图像风格及文字命令生成图像.mp4 (30.74MB)
50_03、全局色温平衡、PS扣除背景、建立动作预设收黑边.mp4 (30.69MB)
51_04、建立图集画板、控制PNG图像导出质量、图像置入画幅比例.mp4 (26.56MB)
52_05、WD1.4反推提示词、添加基础触发词.mp4 (25.74MB)
53_06、SD-Trainer基本训练设置与本地训练集格式规范.mp4 (28.55MB)
54_07、SD测试IP-Tiger-LoRA出图稳定性与多种测试.mp4 (36.26MB)
55_08、增加背景训练图与二次训练.mp4 (27.91MB)
56_09、使用Midjourney生成SD训练形象.mp4 (21.11MB)
57_10、Upscale图像放大、修理图像瑕疵、PS图像裁切、P.mp4 (63.93MB)
58_11、WD1.4打标提示词、手动增加触发词.mp4 (44MB)
59_12、SD-Trainer训练参数设置、训练失败原因与注意事.mp4 (59.75MB)
5_04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题.mp4 (51.88MB)
60_13、LoRA测试与调整删减正向提示词条、反复测试优化效果.mp4 (38.96MB)
61_14、Hema裁切训练集图像相对比例与打标.mp4 (109.16MB)
62_15、Hema关键词打标与训练参数.mp4 (48.9MB)
63_16、Hema_LoRA生成测试.mp4 (18.66MB)
64_17、B端-风格化训练与关键词使用机制-01.mp4 (59.72MB)
65_18、B端-LoRA文件与关键词生成测试-02.mp4 (34.11MB)
66_19、MBE风格LoRA训练自适应学习率计算法（上）.mp4 (50.09MB)
67_20、MBE风格LoRA训练生成图像测试（下）.mp4 (59.64MB)
68_21、3DiconLoRA训练Caption自然语境打标（.mp4 (16.77MB)
69_22、3DiconLoRA训练Lion优化器自适应学习率设.mp4 (42.77MB)
6_05、社区主页及“_”命令控制图像”.mp4 (24.5MB)
70_23、3DiconLoRA训练生成测试（下）.mp4 (27.08MB)
71_24、CaptionDeepbooruBLIP反推无效解.mp4 (10.01MB)
72_25、二次元插画风格LoRA训练（上）.mp4 (87.01MB)
73_26、二次元插画风格LoRA训练（下）.mp4 (76.2MB)
74_05、ControlNet预处理器-Lineart线稿-So.mp4 (26.93MB)
75_08、ControlNet预处理器-NormalMap法线贴.mp4 (21.62MB)
76_PSBeta安装与清理残留.mp4 (17.28MB)
77_PS常用功能模块讲解.mp4 (47.2MB)
78_PSBeta版新增功能用法.mp4 (27.97MB)
79_去除背景抠图替换景深.mp4 (26.34MB)
7_06、Prompt关键词灵感渠道与翻译插件.mp4 (46.55MB)
80_01.搜索类人工智能的注册及基础功能使用.mp4 (70.02MB)
81_02、提问公式-规则提问、反问、扩展.mp4 (66.33MB)
82_Cinema4D软件安装与破解.mp4 (28.42MB)
83_Redshift渲染器许可购买与激活.mp4 (17.91MB)
84_Cinema4D软件基础入门常规操作.mp4 (62.83MB)
85_常用的Geometry参数化模型.mp4 (54.19MB)
86_Cinema4D点线面用法与拓展功能.mp4 (78.03MB)
87_Cinema4D快捷键设置与自定义界面布局.mp4 (35.22MB)
88_Cinema4D矢量样条.mp4 (60.37MB)
89_C4D+AI样条挤压模型.mp4 (38.9MB)
8_07、Mj及NiJij的“设置“命令.mp4 (34.45MB)
90_Cinema4D常用生成器.mp4 (90.38MB)
91_Cinema4D常用变形器.mp4 (58.62MB)
92_Cinema4D重构网格.mp4 (63.61MB)
93_Cinema4D必备的插件与脚本安装.mp4 (13.84MB)
94_Cinema4D常用插件与脚本的用法.mp4 (43.07MB)
95_Cinema4D材质库与模型预设.mp4 (18.51MB)
96_Greyscalegorilla材质库用法.mp4 (79.24MB)
97_Redshift渲染器基础功能讲解.mp4 (116.4MB)
98_Redshift&Light灯光类型.mp4 (143.47MB)
99_Redshift材质节点空间用法.mp4 (64.34MB)
9_08、NiJi的三个不同风格.mp4 (21.87MB)
