【9683XEa131】sigma量化社群sigma的MLRL社群18节_18
课程目录：
01-量化与机器学习&课程概述.ts (214.09MB)
02-深入理解向量与因子&numpy_pandas.ts (122.64MB)
03-判别模型&线性回归&标准化的误区.ts (161.56MB)
04-ridge,lasso,elastic预测回报率&先验因子权重概率分布.ts (231.93MB)
05-决策树到集成学习-gbdt&xgboost.ts (278.45MB)
06-市场模式和漂移-聚类&变点检测&时间序列分割.ts (326.91MB)
07-orderflow&不等时k线.ts (345.34MB)
08-orderflow分享会.ts (171.55MB)
09-tensor&pytorch&神经网络.ts (230.01MB)
10-涨跌不平衡&回归不平衡ladm,ranksim，···.ts (236.39MB)
11-因子分布与特殊标准化.ts (261.15MB)
12-cnn&rnn&时序卷积tcn.ts (242.27MB)
13-attention&transformer+time2vec时序预测&informer.ts (197.17MB)
14-截面回归选股，中性对冲和动态因子模型.ts (277.81MB)
15-RL基础&DQN&DDQN&duelingDQN&噪声网络（noisynet）&PER.ts (276.37MB)
16-PPO&gym&StableBaseline3&自定义多品种网络.ts (254.33MB)
17-Pairtrading（配对交易）&分层强化学习.ts (334.29MB)
18-RLHF&仓位强化学习&市场模式判断.ts (116.01MB)
