【9798XLa132】自然语言处理实战(入门+进阶项目)--迪哥推荐---133节_135
课程目录：
001.1-神经网络要完成的任务分析.mp4 (33.69MB)
002.2-模型更新方法解读.mp4 (21.42MB)
003.3-损失函数计算方法.mp4 (28.15MB)
004.4-前向传播流程解读.mp4 (22.54MB)
005.5-反向传播演示.mp4 (22.03MB)
006.6-神经网络整体架构详细拆解.mp4 (43.42MB)
007.7-神经网络效果可视化分析.mp4 (61.23MB)
008.8-神经元个数的作用.mp4 (22.64MB)
009.9-预处理与dropout的作用.mp4 (31.88MB)
010.1-RNN网络结构原理与问题.mp4 (17.04MB)
011.2-注意力结构历史故事介绍.mp4 (32.03MB)
012.3-self-attention要解决的问题.mp4 (26.26MB)
013.4-QKV的来源与作用.mp4 (27.17MB)
014.5-多头注意力机制的效果.mp4 (28.45MB)
015.6-位置编码与解码器.mp4 (28.19MB)
016.7-整体架构总结.mp4 (26.41MB)
017.8-BERT训练方式分析.mp4 (18.78MB)
018.1-数据集与任务目标分析.mp4 (35.31MB)
019.2-文本数据处理基本流程分析.mp4 (50.4MB)
020.3-命令行参数与DEBUG.mp4 (32.05MB)
021.4-训练模型所需基本配置参数分析.mp4 (37.77MB)
022.5-预料表与字符切分.mp4 (29.01MB)
023.6-字符预处理转换ID.mp4 (30.81MB)
024.7-LSTM网络结构基本定义.mp4 (31.79MB)
025.8-网络模型预测结果输出.mp4 (35.57MB)
026.9-模型训练任务与总结.mp4 (41.16MB)
027.1-工具包与任务整体介绍.mp4 (29.87MB)
028.2-NLP任务常规流程分析.mp4 (26.37MB)
029.3-文本切分方法实例解读.mp4 (38.42MB)
030.3-AttentionMask配套使用方法.mp4 (32.62MB)
031.4-数据集与模型.mp4 (37.34MB)
032.5-数据Dataloader封装.mp4 (42.59MB)
033.6-模型训练所需配置参数.mp4 (32.59MB)
034.7-模型训练DEMO.mp4 (49.56MB)
035.1-BERT模型训练方法解读.mp4 (22.22MB)
036.2-ALBERT基本定义.mp4 (31.45MB)
037.3-ALBERT中的简化方法解读.mp4 (39.56MB)
038.RoBerta模型训练方法解读.mp4 (24.28MB)
039.5-DistilBert模型解读.mp4 (14.35MB)
040.1-文本标注工具Doccano配置方法.mp4 (29.9MB)
041.2-命名实体识别任务标注方法实例.mp4 (29.95MB)
042.3-标注导出与BIO处理.mp4 (32MB)
043.4-标签处理并完成对齐操作.mp4 (35.4MB)
044.5-预训练模型加载与参数配置.mp4 (37.59MB)
045.6-模型训练与输出结果预测.mp4 (38.25MB)
046.1-预训练模型效果分析.mp4 (29.75MB)
047.2-文本数据截断处理.mp4 (42.15MB)
048.3-预训练模型自定义训练.mp4 (74.09MB)
049.1-GPT系列算法概述.mp4 (24.45MB)
050.2-GPT三代版本分析.mp4 (27.52MB)
051.3-GPT初代版本要解决的问题.mp4 (28.17MB)
052.4-GPT第二代版本训练策略.mp4 (24.72MB)
053.5-采样策略与多样性.mp4 (25.12MB)
054.6-GPT3的提示与生成方法.mp4 (65.05MB)
055.7-应用场景CODEX分析.mp4 (33.76MB)
056.8-DEMO应用演示.mp4 (69.27MB)
057.1-生成模型可以完成的任务概述.mp4 (25.8MB)
058.2-数据样本生成方法.mp4 (51.29MB)
059.3-训练所需参数解读.mp4 (49.8MB)
060.4-模型训练过程.mp4 (45.09MB)
061.5-部署与网页预测展示.mp4 (68.92MB)
062.1-中文商城评价数据处理方法.mp4 (55.78MB)
063.2-模型训练与测试结果.mp4 (74.21MB)
064.3-文本摘要数据标注方法.mp4 (42.78MB)
065.4-训练自己标注的数据并测试.mp4 (24.46MB)
066.1-应用场景概述分析.mp4 (76.77MB)
067.2-数据标注格式样例分析.mp4 (49.41MB)
068.3-数据处理与读取模块.mp4 (34.59MB)
069.4-实体抽取模块分析.mp4 (40.44MB)
070.5-标签与数据结构定义方法.mp4 (47.54MB)
071.6-模型构建与计算流程.mp4 (40.86MB)
072.7-网络模型前向计算方法.mp4 (30.96MB)
073.8-关系抽取模型训练.mp4 (39.25MB)
074.1-数据结构分析.mp4 (43.19MB)
075.2-Huggingface中的预处理实例.mp4 (60.8MB)
076.3-数据处理基本流程.mp4 (58.6MB)
077.1-知识图谱通俗解读.mp4 (18.68MB)
078.3-知识图谱在医疗领域应用实例.mp4 (60.8MB)
079.4-金融与推荐领域的应用.mp4 (19.27MB)
080.5-数据获取分析.mp4 (29.9MB)
081.1-数据关系抽取分析.mp4 (25MB)
082.2-常用NLP技术点分析.mp4 (20.54MB)
083.3-graph-embedding的作用与效果.mp4 (23.63MB)
084.4-金融领域图编码实例.mp4 (11.3MB)
085.5-视觉领域图编码实例.mp4 (19.59MB)
086.1-Neo4j图数据库介绍.mp4 (36.82MB)
087.2-Neo4j数据库安装流程演示.mp4 (21.94MB)
088.3-可视化例子演示.mp4 (34.9MB)
089.4-创建与删除操作演示.mp4 (22.27MB)
090.5-数据库更改查询操作演示.mp4 (23.16MB)
091.1-使用Py2neo建立连接.mp4 (37.96MB)
092.2-提取所需的指标信息.mp4 (40.83MB)
093.3-在图中创建实体.mp4 (34.61MB)
094.4-根据给定实体创建关系.mp4 (39.37MB)
095.1-项目概述与整体架构分析.mp4 (28.09MB)
096.2-医疗数据介绍及其各字段含义.mp4 (78.78MB)
097.3-任务流程概述.mp4 (23.18MB)
098.4-环境配置与所需工具包安装.mp4 (24.12MB)
099.5-提取数据中的关键字段信息.mp4 (46.98MB)
100.6-创建关系边.mp4 (31.44MB)
101.7-打造医疗知识图谱模型.mp4 (44.47MB)
102.8-加载所有实体数据.mp4 (29.38MB)
103.9-实体关键词字典制作.mp4 (27.61MB)
104.10-完成对话系统构建.mp4 (32.24MB)
105.1-关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4 (16.9MB)
106.2-LTP工具包概述介绍.mp4 (36.86MB)
107.3-pyltp安装与流程演示.mp4 (30.82MB)
108.4-得到分词与词性标注结果.mp4 (33.58MB)
109.5-依存句法概述.mp4 (23.38MB)
110.6-句法分析结果整理.mp4 (32.17MB)
111.7-语义角色构建与分析.mp4 (42.86MB)
112.8-设计规则完成关系抽取.mp4 (40.66MB)
113.1-竞赛任务目标.mp4 (20.95MB)
114.2-图模型信息提取.mp4 (25.87MB)
115.3-节点权重特征提取(PageRank).mp4 (31.92MB)
116.4-deepwalk构建图顶点特征.mp4 (44.02MB)
117.5-各项统计特征.mp4 (36.24MB)
118.6-app安装特征.mp4 (32.87MB)
119.7-图中联系人特征.mp4 (46.54MB)
120.1-数据与任务介绍.mp4 (19.85MB)
121.2-整体模型架构.mp4 (13.85MB)
122.3-数据-标签-语料库处理.mp4 (32.8MB)
123.4-输入样本填充补齐.mp4 (30.57MB)
124.6-医疗数据集（糖尿病）实体识别.mp4 (61.18MB)
125.1-基本情况介绍.mp4 (23.46MB)
126.2-与环境交互得到所需数据.mp4 (20.57MB)
127.3-要完成的目标分析.mp4 (22.14MB)
128.4-策略梯度推导.mp4 (19.6MB)
129.5-baseline方法.mp4 (15.53MB)
130.6-OnPolicy与OffPolicy策略.mp4 (18.2MB)
131.7-importance sampling的作用.mp4 (20.59MB)
132.8-PPO算法整体思路解析.mp4 (23.14MB)
133.NLP课程介绍.mp4 (30.56MB)
001.自然语言处理.txt (187B)
