【12408XLa143】2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班(有答疑)124_125
课程目录：
001.Agent资料.txt (71B)
1-1-Agent要解决的问题分析 .mp4 (21.56MB)
10-3-配置好自己的DIY技能 .mp4 (21.29MB)
100-5-项目经验总结与优化方法 .mp4 (26.12MB)
101-1-数据挖掘要解决的问题 .mp4 (29.1MB)
102-2-数据处理与清洗分析 .mp4 (29.69MB)
103-3-特征工程的作用与流程 .mp4 (48.59MB)
104-4-机器学习算法分析 .mp4 (36.95MB)
105-5-模板到哪去找 .mp4 (64.08MB)
106-1-知识图谱要解决的问题与流程分析 .mp4 (39.34MB)
107-2-知识图谱项目实际应用分析 .mp4 (35.14MB)
108-3-知识图谱实战应用项目解读 .mp4 (68.57MB)
109-4-大模型要解决的问题和应用分析 .mp4 (43.05MB)
11-4-工作流的基本配置流程和方法 .mp4 (28.63MB)
110-5-工具总结分析 .mp4 (50.07MB)
111-1-COZE开发者平台解读 .mp4 (17.07MB)
112-1-llama3模型下载与配置安装 .mp4 (38.51MB)
113-2-环境相关配置解读 .mp4 (44.28MB)
114-3-工具调用流程拆解 .mp4 (64.38MB)
115-4-功能调用方法实例 .mp4 (91.8MB)
116-5-RAG环境配置搭建 .mp4 (47.43MB)
117-6-LLAMA3应用-RAG搭建方法 .mp4 (46.98MB)
118-7-RAG基本流程分析 .mp4 (57.23MB)
119-1-LORA微调方法 .mp4 (23.14MB)
12-5-自己DIY的Agent测试与发布 .mp4 (25.5MB)
120-2-指令微调所需数据与模型下载 .mp4 (46.71MB)
121-3-llama3模型微调实例 .mp4 (56.87MB)
122-4-llama3微调后进行量化 .mp4 (37.8MB)
123-5-llama.cpp量化实例 .mp4 (40.53MB)
124-6-部署应用 .mp4 (53.8MB)
13-1-产品功能与需求分析 .mp4 (39.88MB)
14-2-文案助手的工作流程设计 .mp4 (51.68MB)
15-3-配置插件与测试效果 .mp4 (41.32MB)
16-1-DEMO演示与整体架构分析 .mp4 (60.56MB)
17-2-后端GPT项目部署启动 .mp4 (51.26MB)
18-3-前端助手API与流程图配置 .mp4 (56.2MB)
19-4-接入外部API的方法与流程 .mp4 (40.58MB)
2-2-Agent需要具备的基本能力 .mp4 (21.09MB)
20-5-引入API方法解读 .mp4 (46.08MB)
21-6-指令提示构建 .mp4 (24.44MB)
22-0-Python环境说明 .mp4 (34.29MB)
23-1-AutoGenStudio框架安装与介绍 .mp4 (27.67MB)
24-2-动作API配置方法 .mp4 (26.93MB)
25-3-国内常用API配置方法 .mp4 (22.44MB)
26-4-API接口在线测试 .mp4 (20.85MB)
27-5-工作流配置 .mp4 (27.47MB)
28-6-执行流程与结果 .mp4 (29.08MB)
29-1-API生成方法 .mp4 (25.91MB)
3-3-与大模型的关系与多角色交互 .mp4 (21.74MB)
30-2-GroupChat模块 .mp4 (25.45MB)
31-3-执行流程分析 .mp4 (27.87MB)
32-4-外接本地支持库配置方法 .mp4 (46.46MB)
33-5-加入RAG技能 .mp4 (25.9MB)
34-6-LMStudio本地下载部署模型 .mp4 (21.83MB)
35-7-调用本地模型方法与配置 .mp4 (23.43MB)
36-8-AutogenStudio本地化部署流程 .mp4 (23.77MB)
37-9-本地化部署接入应用实例 .mp4 (35.76MB)
38-11-Ollama环境配置与安装 .mp4 (23.27MB)
39-12-autogen接入本地模型 .mp4 (32.91MB)
4-4-框架的作用和能解决的问题 .mp4 (25.88MB)
40-1-GPTS任务流程概述分析 .mp4 (47.64MB)
41-2-调用API的控制方式 .mp4 (20.77MB)
42-3-API相关配置完成 .mp4 (28.95MB)
43-4-完成指令与脚本并生成 .mp4 (48.98MB)
44-1-论文概述分析 .mp4 (37.82MB)
45-2-整体框架逻辑介绍 .mp4 (52.08MB)
46-3-项目环境配置 .mp4 (60.25MB)
47-4-基础解读-动作定义方式 .mp4 (15.66MB)
48-5-基础解读-角色定义 .mp4 (13.29MB)
49-6-单动作智能体实现方法 .mp4 (20.07MB)
5-5-整体总结分析 .mp4 (12.75MB)
50-7-多动作配置方法 .mp4 (18.06MB)
51-8-定时器任务环境配置 .mp4 (36.47MB)
52-9-定时器任务流程解读分析 .mp4 (44.85MB)
53-0-基本Agent的组成 .mp4 (43.07MB)
54-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义 .mp4 (45.73MB)
55-2-问题拆解与执行流程 .mp4 (61.38MB)
56-3-检索得到重要的URL .mp4 (30.4MB)
57-4-子问题生成总结结果 .mp4 (47.25MB)
58-5-总结与结果输出 .mp4 (23.35MB)
59-1-RAG要完成的任务解读 .mp4 (14.21MB)
6-6-GPTS分析一波 .mp4 (30.51MB)
60-2-RAG整体流程解读 .mp4 (17.93MB)
61-3-召回优化策略分析 .mp4 (17.48MB)
62-4-召回改进方案解读 .mp4 (23.01MB)
63-5-评估工具RAGAS .mp4 (34.52MB)
64-6-外接本地数据库工具 .mp4 (19.43MB)
65-1-整体故事解读 .mp4 (35.41MB)
66-2-要解决的问题和整体框架分析 .mp4 (48.7MB)
67-3-论文基本框架分析 .mp4 (81.2MB)
68-4-Agent的记忆信息 .mp4 (61.68MB)
69-5-感知与反思模块构建流程 .mp4 (21.28MB)
7-7-经典任务分析 .mp4 (25.35MB)
70-6-计划模块实现细节 .mp4 (29.88MB)
71-7-整体流程框架图 .mp4 (19.67MB)
72-8-感知模块解读 .mp4 (37.98MB)
73-9-思考模块解读 .mp4 (40.28MB)
74-10-项目环境配置方法解读 .mp4 (39.64MB)
75-1-langchain框架解读 .mp4 (20.08MB)
76-2-基本API调用方法 .mp4 (40MB)
77-3-数据文档切分操作 .mp4 (35.39MB)
78-4-样本索引与向量构建 .mp4 (39.02MB)
79-5-数据切块方法 .mp4 (40.56MB)
8-1-扣子开发平台实例解读 .mp4 (21.32MB)
80-1-MOE概述分析 .mp4 (19.5MB)
81-2-MOE模块实现方法解读 .mp4 (29.58MB)
82-3-效果分析与总结 .mp4 (41.31MB)
83-1-大模型如何做下游任务 .mp4 (27.71MB)
84-2-LLM落地微调分析 .mp4 (33.55MB)
85-3-LLAMA与LORA介绍 .mp4 (26.99MB)
86-4-LORA微调的核心思想 .mp4 (20.47MB)
87-5-LORA模型实现细节 .mp4 (36.58MB)
88-1-提示工程的作用 .mp4 (37.57MB)
89-2-项目数据解读 .mp4 (37.65MB)
9-2-技能测试与插件创建实例 .mp4 (27.4MB)
90-3-源码调用DEBUG解读 .mp4 (34.95MB)
91-4-训练流程演示 .mp4 (43.63MB)
92-5-效果演示与总结分析 .mp4 (29MB)
93-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题 .mp4 (19.45MB)
94-2-RAG实践策略 .mp4 (16.38MB)
95-3-微调要解决的问题 .mp4 (14.52MB)
96-1-项目需求分析流程 .mp4 (25.75MB)
97-2-数据与特征库准备 .mp4 (23.85MB)
98-3-模型准备与项目分析 .mp4 (43.86MB)
99-4-模型选择方法总结 .mp4 (30.24MB)
