【12988XLa145】大模型课程第二阶段《大师进阶》（含专属会员）-22节_24
课程目录：
001.第1课：什么是线性变换Linear Transformati.mp4 (55.33MB)
002.第10课：分词器原理 Tokenizer.mp4 (61.2MB)
003.第11课：模型解码策略Decoding Strategy.mp4 (59.68MB)
004.第12课【赠送】：（Mac）我的Python环境配置.mp4 (68.01MB)
005.第13课【赠送】：（上）python如何快速入门写大模型.mp4 (53.34MB)
006.第14课【赠送】：（中）python如何快速入门写大模型.mp4 (59.57MB)
007.第15课【赠送】：（下）python如何快速入门写大模型.mp4 (74.19MB)
008.第16课：Scaling Law & 模型计算量介绍.mp4 (87.03MB)
009.第17课：Model模型代码逻辑.mp4 (258.01MB)
010.第18课：Training训练代码逻辑.mp4 (143.02MB)
011.第19课：Inference推理代码逻辑及总结.mp4 (109.81MB)
012.第21课：主流LLM开发及微调框架介绍.mp4 (92.75MB)
013.第20课：大模型精度、数据结构与开发流程.mp4 (89.59MB)
014.第22课：OpenAI的API及飞书机器人例子.mp4 (78.98MB)
015.第23课：Flash Attention讲解.mp4 (81.94MB)
016.第24课：KV Cache 讲解.mp4 (55.78MB)
017.第25课：MHA、MQA、GQA各种注意力变种机制讲解.mp4 (22.45MB)
018.第26课：Sparse Attention & Infini.mp4 (70.46MB)
019.第27课：Sinusoidal、RoPE、ALiBi等各类位.mp4 (73.22MB)
020.第28课：LoRA、QLoRA 讲解.mp4 (38.96MB)
021.第29课：GPTQ、AWQ、GGUF等模型量化Quantiz.mp4 (52.71MB)
022.第30课：SFT、PEFT、RLHF等模型微调原理讲解.mp4 (71.96MB)
001.如何获取课程代码.pdf (86.17KB)
