【14360XEa149】面向秋招&社招 _ 自动驾驶求职面试全栈教程_57
课程目录：
001.自动驾驶求职面试班介绍：初心.mp4 (138.53MB)
001.第一章数学基础之链式求导PPT.pdf (3.52MB)
002.第一章数学基础之概率 PPT.pdf (4.75MB)
003.第一章数学基础之线性代数PPT.pdf (4.55MB)
004.第一章之几何知识回顾 PPT.pdf (3.3MB)
005.1.1.1 基本函数.mp4 (105.58MB)
006.1.1.2 到底什么是连续和可导？.mp4 (151.07MB)
007.1.1.3 多元函数偏导和反向传播.mp4 (89.75MB)
008.1.1.4 最小二乘.mp4 (54.33MB)
009.1.1.5 手推反向传播和面试问题解析.mp4 (496.5MB)
010.1.2.1深度学习和机器学习中的概率知识点.mp4 (130.95MB)
011.1.2.2 概率基本概念.mp4 (70.59MB)
012.1.2.3 连续型和离散型.mp4 (103.7MB)
013.1.2.4 随机变量的数字特征.mp4 (65.53MB)
014.1.2.5 协方差和参数估计.mp4 (206.28MB)
015.1.2.6 各种熵.mp4 (77.48MB)
016.1.2.7 总结和答疑.mp4 (105.34MB)
017.1.3 矩阵理论.mp4 (571.46MB)
018.1.4 感知基础之几何变换及面试答疑.mp4 (546.12MB)
001.数据闭环——搭建篇.mp4 (405.36MB)
001.第三章之深度学习的网络基础PPT.pdf (4.53MB)
002.第三章之深度学习的网络基础扩展（BN等）PPT.pdf (4.86MB)
003.第三章之损失函数和样本不均衡PPT.pdf (2.73MB)
004.第三章之损失函数和样本平衡2 PPT.pdf (4.02MB)
005.3.1&3.2自动驾驶中的深度学习之网络结构（CNN、Transformer等）.mp4 (708.71MB)
006.3.3 回顾回归网络结构-Transformer等知识点.mp4 (136.08MB)
007.3.4 轻量级网络结构.mp4 (159.66MB)
008.3.5 面试王者——BN.mp4 (140.18MB)
009.3.6 常用的损失函数.mp4 (290.27MB)
010.3.7 样本不平衡.mp4 (86.96MB)
011.3.8 知识回顾.mp4 (486.29MB)
012.3.9 优化器-初始化和微调-梯度爆炸.mp4 (474MB)
013.3.10 SVM和K-means.mp4 (321.47MB)
014.3.11 知识点回顾.mp4 (142.97MB)
015.3.12 KM和匈牙利匹配.mp4 (93.37MB)
001.2.1 面试技巧相关第一讲.mp4 (36.54MB)
002.2.2 面试技巧之简历篇.mp4 (185.8MB)
001.第五章-BEV检测PPT.pdf (5.74MB)
002.5.1 BEV及常用算法.mp4 (265.71MB)
003.5.2 BEV检测核心细节讲解.mp4 (1.34GB)
004.5.3 bev总结和动态物体，静态物体，occ等的表示.mp4 (1.49GB)
001.8.端到端自动驾驶面试重点解析.mp4 (879.35MB)
001.第六章 感知、数据闭环和端到端 PPT.pdf (2.2MB)
002.6.感知模块及地面元素和数据闭环.mp4 (1.36GB)
001.第四章 SLAM和CV基础 PPT.pdf (3.53MB)
002.4.1 刚体运动.mp4 (138.44MB)
003.4.2 相机模型（内外参、鱼眼、双目等）.mp4 (295.49MB)
004.4.3 IPM相关问题及解决思路.mp4 (621.83MB)
