【14396XEa149】MBB Module 4_111
课程目录：
100_概率单位分析输出的解释 1.mp4 (14.41MB)
101_概率单位分析输出的解释 2.mp4 (17.99MB)
102_保证分析前数据转换.mp4 (27.04MB)
103_保证预测 1.mp4 (23.35MB)
104_保证预测 2.mp4 (7.92MB)
105_组间差异与组内差异的关系.mp4 (6.35MB)
106_如何构建子组.mp4 (4.54MB)
107_为什么要组内差异最小化.mp4 (5.35MB)
108_合理化子组的案例与策略.mp4 (5.24MB)
109_合理化子组案例-子组定义方法 1.mp4 (9.81MB)
10_蒙特卡洛模拟的工作原理.mp4 (15.91MB)
110_合理化子组案例-子组定义方法 2.mp4 (7.7MB)
111_合理化子组案例-子组定义方法 3.mp4 (8.04MB)
112_合理化子组总结.mp4 (3.75MB)
11_蜘蛛图的解释.mp4 (4.54MB)
12_百分位的解释.mp4 (22.23MB)
13_蜘蛛图敏感度原理.mp4 (10.41MB)
14_敏感度与优化方向.mp4 (7.34MB)
15_鱼雷图.mp4 (3.83MB)
16_优化方案的模拟 1.mp4 (7.44MB)
17_优化迭代 2.mp4 (8.7MB)
18_优化迭代 3.mp4 (6.62MB)
19_公差设计的总结.mp4 (5.57MB)
1_退火算法简介.mp4 (8.82MB)
20_在Minitab进行Monte Carlo模拟.mp4 (15.15MB)
21_Monte Carlo 模拟效果对比与总结.mp4 (14.47MB)
22_System Model Builder.mp4 (13.45MB)
23_蒙特卡洛模拟.html (1.68KB)
24_统计公差简介.mp4 (10.92MB)
25_公差的传递.mp4 (6.86MB)
26_统计公差方法.mp4 (7.62MB)
27_Worst Case 举例.mp4 (5.61MB)
28_其他公差分析方法与敏感性分析.mp4 (9.14MB)
29_单变量公差分析.mp4 (7.83MB)
2_退火算法案例.mp4 (11.36MB)
30_非参数方法的特点.mp4 (5.95MB)
31_参数与非参数检验的对比.mp4 (5.52MB)
32_非参数检验的概念.html (15.14KB)
33_单样本符号检验运用情景.mp4 (5.47MB)
34_单样本符号检验的原理.mp4 (6.65MB)
35_单样本符号检验的操作.mp4 (3.68MB)
36_Wilcoxon 符号秩检验.mp4 (6.01MB)
37_Mann Whitney 检验.mp4 (6.01MB)
38_Mann-Whitney 检验.html (8.45KB)
39_Kruskal Wallis 中位数检验.mp4 (5.41MB)
3_非线性优化的案例与设置.mp4 (13.1MB)
40_Mood 中位数检验.mp4 (9.28MB)
41_Friedman 检验.mp4 (7.87MB)
42_中位数检验参数与非参数方法的对比.mp4 (4.82MB)
43_非参数方法的总结.mp4 (3.31MB)
44_多中位数检验.html (12.88KB)
45_课程介绍.mp4 (20.02MB)
46_术语与定义.mp4 (13.8MB)
47_PDF与CDF示例.mp4 (19.38MB)
48_两组产品的对比.mp4 (7.64MB)
49_可靠性的衡量指标.mp4 (11.39MB)
4_非线性优化的约束设置与输出.mp4 (15.76MB)
50_无需分布的可靠性指标计算.mp4 (10.36MB)
51_故障率的概念.mp4 (14.45MB)
52_故障率的图形化解释.mp4 (8.32MB)
53_可靠性各种函数举例与总结.mp4 (13.38MB)
54_浴盆曲线.mp4 (6.54MB)
56_指数分布的概念.mp4 (12.09MB)
57_指数分布示例.mp4 (6.48MB)
58_Weibull 分布 1.mp4 (10.27MB)
59_Weibull 分布 2.mp4 (9.24MB)
5_蒙特卡洛模拟的组成部分.mp4 (14.93MB)
60_极小值分布.mp4 (26.76MB)
61_极大值分布.mp4 (21.91MB)
62_其他分布.mp4 (12.2MB)
63_可靠性分布总结.mp4 (11.05MB)
64_删失数据类型.mp4 (9.28MB)
65_右删失数据的格式.mp4 (13.63MB)
66_堆叠数据与任意删失数据.mp4 (10.41MB)
67_分布识别简介.mp4 (8.05MB)
68_分布识别的设置-MLE与LSE.mp4 (17.14MB)
69_分布ID图的输出解释.mp4 (21.85MB)
6_参数的分布.mp4 (9.81MB)
70_两组数据的分布识别-右删失.mp4 (11.18MB)
71_两组数据的分布识别-任意删失-.mp4 (13.38MB)
72_分布概要-非参数方法-.mp4 (23.21MB)
73_最小二乘法原理补充.mp4 (29.86MB)
74_参数分布分析的设置-.mp4 (13.95MB)
75_参数分布分析的输出 1.mp4 (13.74MB)
76_参数分布分析的输出 2.mp4 (26.17MB)
77_两组产品参数分布分析 1.mp4 (15.24MB)
78_两组产品参数分布分析 2.mp4 (25.9MB)
79_非参数方法介绍.mp4 (10.78MB)
7_RiskWizard 界面与模拟背景.mp4 (8.76MB)
80_非参数-K-M 方法的设置与案例.mp4 (18.99MB)
81_非参数-精算方法的设置与输出.mp4 (13.38MB)
82_可靠性.html (3.33KB)
83_加速寿命试验的前提.mp4 (8.51MB)
84_加速寿命试验的类型.mp4 (7.72MB)
85_加速寿命的模型原理 1.mp4 (10.47MB)
86_加速寿命的模型原理 2.mp4 (7.94MB)
87_加速寿命的模型原理 3.mp4 (10.57MB)
88_加速寿命的模型原理 4.mp4 (8.71MB)
89_加速寿命回归模型的形式.mp4 (12.13MB)
8_蒙特卡洛模拟的设置.mp4 (20.96MB)
90_加速寿命案例-背景与分布识别.mp4 (20.6MB)
91_加速寿命案例-模型初步判断.mp4 (14.8MB)
92_加速寿命案例-分析设置.mp4 (17.33MB)
93_加速寿命案例-输出解释1.mp4 (14.95MB)
94_加速寿命案例-输出解释2.mp4 (16.12MB)
95_寿命回归简介.mp4 (6.77MB)
96_寿命回归的设置.mp4 (25.23MB)
97_寿命回归分析的输出.mp4 (16.11MB)
98_加速寿命与寿命回归分析的对比.mp4 (19.57MB)
99_概率单位分析简介与设置-.mp4 (14.67MB)
9_蒙特卡洛模拟的运行.mp4 (7.94MB)
