【16934XEa155】卢菁博士的人工智能体系课-NLP CV 推荐系统 项目实战37_37
课程目录：
001.1.距离精讲.mp4 (796.31MB)
002.2.向量数据库基础.mp4 (745.68MB)
003.3.Annoy原理和手写线性回归.mp4 (1.04GB)
004.4.逻辑回归的分类间隔，线性不可分问题，FM模型.mp4 (945.49MB)
005.5.特征选择和正则化.mp4 (1.03GB)
006.6.Dropout技术，模型集成，多分类和多标签.mp4 (765.47MB)
007.7.过拟合、欠拟合，树模型.mp4 (770.35MB)
008.8.ID3，C4.5，Cart树.mp4 (821.28MB)
009.9.集成学习，dropout，GBDT.mp4 (769.15MB)
010.10.GBDT和XGboost.mp4 (1.37GB)
011.11实战项目以图搜图 resnet.mp4 (1010.17MB)
012.12以图搜图.mp4 (890.56MB)
013.13.GAN模型的原理和实战.mp4 (922.43MB)
014.14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4 (998.59MB)
015.15.推土机距离和WGan.mp4 (777.64MB)
016.16.AIGC和扩散学习.mp4 (1.52GB)
017.17.NLP系列1：NLP发展脉络和BERT模型.mp4 (877.23MB)
018.18.NLP系列2：Bert的改良版本和T5模型.mp4 (889.6MB)
019.19.NLP系列3：GPT系列模型.mp4 (893.5MB)
020.20.项目实战：huggingface和文本分类.mp4 (1.47GB)
021.21实战项目：文本纠错和Bart模型.mp4 (1.1GB)
022.22零样本学习和小样本学习.mp4 (1.29GB)
023.23.智能文本摘要和关键词提取.mp4 (1.45GB)
024.24聊天机器人和chatgpt.mp4 (1.31GB)
025.25_目标检测yolo和transformer.mp4 (2.54GB)
026.乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4 (253.37MB)
027.乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4 (105.34MB)
028.乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4 (71.62MB)
029.乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4 (111.82MB)
030.大模型训练为什么这么难.mp4 (80.5MB)
031.ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4 (1.13GB)
032.推荐系统1：推荐系统概述.mp4 (1.2GB)
033.推荐系统2：召回环节.mp4 (2.19GB)
034.推荐系统3：召回和AB测试.mp4 (2.48GB)
035.推荐系统4：排序（上）.mp4 (2.66GB)
036.推荐系统5：排序（下）.mp4 (920.02MB)
037.推荐系统6：内容分类和打标.mp4 (1.97GB)
