【861XEa103】（第2期）基于深度学习的三维重建：从入门到精通_72
课程目录：
1_购买课程必看！.mp4 (1.25MB)
2_基于深度学习的三维重建整体框架及课程安排与学习路线介绍.mp4 (288.35MB)
3_11-Ubuntu下Conda的使用与MVS网络环境配置.mp4 (202.6MB)
4_12-如何使用VSCode运行调试深度学习网络.mp4 (63.86MB)
5_13-如何测试自己的数据集（位姿计算）.mp4 (152.12MB)
6_14-如何测试和制作自己的数据集（位姿转换为MVS格式）.mp4 (644.24MB)
7_15-如何测试和制作自己的数据集（测试）.mp4 (209.39MB)
10_210-经典卷积神经网络介绍-FPN、ResNet、UNet.mp4 (123.77MB)
1_21-Python入门-基础语法.mp4 (69.12MB)
2_22-Python入门-常用基础知识介绍（数据类型，函数）.mp4 (67.66MB)
3_23-Python入门-面对对象的编程.mp4 (39.69MB)
4_24-什么是神经网络.mp4 (47.73MB)
5_25-神经网络-激活函数，前向和反向传播.mp4 (57.9MB)
6_26-什么是卷积神经网络及基础概念.mp4 (55.15MB)
7_27-卷积神经网络-3D卷积.mp4 (35.51MB)
8_28-卷积神经网络-池化层、参数、超参数.mp4 (62.3MB)
9_29-卷积神经网络-过拟合、BatchNormalization.mp4 (62.73MB)
1_31-Python扩展库-Numpy介绍.mp4 (52.29MB)
2_32-Pytorch框架-Tensor介绍.mp4 (59.51MB)
3_33-Pytorch框架-DatasetsDataLoaders.mp4 (142.22MB)
4_34-PyTorch框架-模型搭建与反向传播优化.mp4 (124.21MB)
5_35-PyTorch框架-模型搭建训练及测试实战（上）.mp4 (103.23MB)
6_36-PyTorch框架-模型搭建训练及测试实战（下）.mp4 (74.14MB)
7_37-PyTorch可视化工具-TensorBoard.mp4 (91.41MB)
8_38-PyTorch常用小工具-Summary、Profiler.mp4 (35.03MB)
10_410-MVSNet系列论文概述-CVPMVSNet.mp4 (69.03MB)
1_41-MVSNet-PlaneSweeping算法简介.mp4 (258.25MB)
2_42-MVSNet论文讲解之网络结构详解.mp4 (408.15MB)
3_43-MVSNet论文数据准备和训练细节.mp4 (484.97MB)
4_44-MVSNet-Train代码讲解.mp4 (209.35MB)
5_45-MVSNet-深度图计算与滤波代码讲解.mp4 (131.33MB)
6_46-MVSNet-网络结构的代码实现详解.mp4 (320.2MB)
7_47-MVSNet-DTU数据加载代码详解.mp4 (85.16MB)
8_48-MVSNet系列论文概述-RMVSNet.mp4 (51.15MB)
9_49-MVSNet系列论文概述-PointMVSNet.mp4 (46.47MB)
10_510-无监督系列网络Unsup-MVSNetMVS2等介绍.mp4 (31.57MB)
1_51-论文讲解之基础背景知识介绍.mp4 (476.35MB)
2_52-论文讲解之无监督网络主网络结构介绍.mp4 (396.11MB)
3_53-论文讲解之模型精度评估.mp4 (315.9MB)
4_54-自监督网络JDACS-MS-网络结构梳理与训练脚本介绍.mp4 (68.65MB)
5_55-自监督网络JDACS-MS-CVPMVSNet网络代码详解（上）.mp4 (470.6MB)
6_56-自监督网络JDACS-MS-CVPMVSNet网络代码详解（下）.mp4 (218.42MB)
7_57-自监督网络JDACS-MS-标准无监督网络Loss代码讲解.mp4 (126.55MB)
8_58-自监督网络JDACS-MS-分割Co-Segmentation代码详解.mp4 (248.08MB)
9_59-自监督网络JDACS-MS-数据增强和测试代码详解.mp4 (81.99MB)
1_61-PatchMatch原理介绍.mp4 (359.7MB)
2_62-PatchMatchNet论文讲解.mp4 (826.58MB)
3_63-PatchMatchNet-整体代码框架介绍和训练脚本介绍.mp4 (143.15MB)
4_64-PatchMatchNet-patchmatch主框架（特征提取，evaluate.mp4 (257.1MB)
5_65-PatchMatchNet-patchmatch网络详解及depth初始化.mp4 (357.35MB)
6_66-PatchMatchNet-patchmatch代价匹配聚合与深度图获取.mp4 (261.94MB)
1_71-调试状态下梳理整个PatchMatchNet代码流程（上）-数据加载.mp4 (101.56MB)
2_72-调试状态下梳理整个PatchMatchNet代码流程（下）.mp4 (267.5MB)
3_73-PatchMatchNet网络改进原理简介.mp4 (68.47MB)
4_74-PatchMatchNet网络改进训练代码具体实现.mp4 (219.96MB)
5_75-PatchMatchNet网络改进模型测试实现.mp4 (158.1MB)
1_81-如何测试自己的数据集（位姿计算）.mp4 (414.21MB)
2_82-如何测试和制作自己的数据集（位姿转换为MVS格式）.mp4 (644.24MB)
3_83-如何测试和制作自己的数据集（测试）.mp4 (209.39MB)
4_84-如何测试和制作自己的数据集（训练数据）.mp4 (142.8MB)
5_85-如何测试和制作自己的数据集（如何使用深度图进行曲面重建及数据集介绍）.mp4 (245.94MB)
1_（第2期）深度学习三维重建答疑直播.mp4 (697.49MB)
2_【结课直播】（第2期）基于深度学习的三维重建：从入门到精通.mp4 (483.96MB)
