【647XLa102】互联网数据分析师系统课程 - 大厂导师用177节课带你零基础入门_220
课程目录：
第001节-0.课程简介&大纲.mp4 (5.34MB)
第002节-1.国内互联网发展现状.mp4 (18.29MB)
第003节-2.互联网行业发展对数据人才的需求.mp4 (13.4MB)
第004节-3.互联网数据人才的供需状况.mp4 (5.85MB)
第005节-4.数据分析师的历史渊源和企业内架构.mp4 (20.3MB)
第006节-5.数据分析师的地位和日常工作内容.mp4 (16.65MB)
第007节-6.数据分析师如何入门.mp4 (25.01MB)
第008节-7.数据分析师未来的发展和转行路径.mp4 (15.3MB)
第009节-8.数据分析师求职建议.mp4 (77.09MB)
第010节-9.数据分析师的能力体系构建.mp4 (20.75MB)
第011节-10.某社区团购真实面试场景探讨.mp4 (24MB)
第012节-11.某互联网金融企业面试场景.mp4 (4.61MB)
第013节-1.统计学介绍.mp4 (4.69MB)
第014节-2.随机事件.mp4 (3.87MB)
第015节-3.概率的性质和规则.mp4 (4.95MB)
第016节-4.条件概率.mp4 (5.37MB)
第017节-5.全概率&贝叶斯公式.mp4 (10.85MB)
第018节-6.随机变量.mp4 (7.21MB)
第019节-7.二项分布.mp4 (8.12MB)
第020节-8.泊松分布.mp4 (12.12MB)
第021节-9.均匀分布&正态分布.mp4 (9.99MB)
第022节-10.随机变量的数学特征&分布总结.mp4 (12.03MB)
第023节-11.多维随机变量联合分布.mp4 (8.81MB)
第024节-12.参数估计开篇案例.mp4 (3.76MB)
第025节-13.参数估计、统计量与抽样分布定义.mp4 (8.33MB)
第026节-14.大数定律和中心极限定理.mp4 (5.22MB)
第027节-15.参数估计方法&总结.mp4 (17.95MB)
第028节-16.对均值的假设检验.mp4 (13.09MB)
第029节-17.置信水平与拒绝域&置信区间与P值.mp4 (11.49MB)
第030节-18.单个总体均值检验.mp4 (9.83MB)
第031节-19.两个正态总体均值差的检验.mp4 (5.53MB)
第032节-20.基于成对数据的检验&两个总体比例之差检验.mp4 (7.41MB)
第033节-21.第一类错误、第二类错误&样本容量确定.mp4 (9.9MB)
第034节-22.假设性检验总结（包含详细的excel公式罗列）.mp4 (5.45MB)
第035节-23.统计学模型-数据类型.mp4 (6.48MB)
第036节-24.回归分析-一元线性回归.mp4 (19.32MB)
第037节-25.回归分析-多元线性回归.mp4 (9.12MB)
第038节-26.时间序列分析-时间序列分类.mp4 (13.33MB)
第039节-27.时间序列分析-时间序列预测方法（移动平均&指数平滑ex.mp4 (9.65MB)
第040节-28.课后练习解答（直播答疑录屏）-概念解释.mp4 (4.73MB)
第041节-29.课后练习解答（直播答疑录屏）-概率计算.mp4 (4.41MB)
第042节-30.课后练习解答（直播答疑录屏）-问题分析.mp4 (23.68MB)
第043节-31.QQ图判断样本是否来自正态分布总体（直播答疑录屏）.mp4 (12.56MB)
第044节-32.统计功效（直播答疑录屏）.mp4 (10.29MB)
第045节-33.辛普森悖论（直播答疑录屏）.mp4 (9.69MB)
第046节-34.逻辑回归（直播答疑录屏）.mp4 (7.85MB)
第047节-35.非参数检验（直播答疑录屏）.mp4 (12.13MB)
第048节-36.AB实验流程详解（直播答疑录屏）.mp4 (26.93MB)
第049节-37.AB测试实例讲解产品中的AB测试（直播答疑录屏）.mp4 (16.67MB)
第050节-38.AB测试实例讲解运营中的AB测试（直播答疑录屏）.mp4 (15.61MB)
第051节-39.经验分享工作中的统计学应用（直播答疑录屏）.mp4 (8.25MB)
第052节-1.课程简介&数据库和SQL.mp4 (15.5MB)
第053节-2.SQL里数据类型介绍（整数，任意精度，日期时间，字符型数.mp4 (17.68MB)
第054节-3.SQL要掌握到什么程度.mp4 (5.78MB)
第055节-4.安装Postgre SQL 安装.mp4 (6.37MB)
第056节-5.创建一个数据表（知识点create insert .mp4 (26.43MB)
第057节-6.查询（select limit的运用).mp4 (10.71MB)
第058节-7.语法的基本运用.mp4 (82.68MB)
第059节-8.创建命名新的列.mp4 (12.06MB)
第060节-8-2.and or 处理顺序.mp4 (8.84MB)
第061节-9.创建表（create table view as ).mp4 (17.61MB)
第062节-10.聚合函数（count()count(distinct).mp4 (58.57MB)
第063节-11.intersect except union un.mp4 (39.83MB)
第064节-12.普通子查询.mp4 (16.26MB)
第065节-13.标量子查询、关联子查询.mp4 (47.22MB)
第066节-14.多表关联查询（inner join left joi.mp4 (70.71MB)
第067节-15.SQL函数（算数函数字符串函数时间函数转换函数）.mp4 (52.92MB)
第068节-16.条件表达式.mp4 (34.56MB)
第069节-17.窗口函数（OLAP).mp4 (74.76MB)
第070节-18.grouping运算符.mp4 (16.69MB)
第071节-19.知识点梳理（直播答疑录屏）.mp4 (74.87MB)
第072节-20.课后练习解答（直播答疑录屏）.mp4 (143.45MB)
第073节-21.分享和个人建议（直播答疑录屏）.mp4 (8.37MB)
第074节-1.1Python语言的介绍以及应用场景.mp4 (3.91MB)
第075节-1.2Python的安装和环境配置.mp4 (7.65MB)
第076节-1.3基本和常见语法.mp4 (64.88MB)
第077节-1.4站在前人的肩膀上——调用现成模块.mp4 (11.01MB)
第078节-1.5如何使用Python进行简单的数据读取、清洗和分析.mp4 (26.64MB)
第079节-1.6基础爬虫知识.mp4 (7.6MB)
第080节-2.1 直播课程作业点评.（直播答疑录屏）.mp4 (6.88MB)
第081节-2.2如何快速审题理清考察点（直播答疑录屏）.mp4 (7.6MB)
第082节-2.3针对考察点进行程序编写（直播答疑录屏）.mp4 (3.43MB)
第083节-3.1 课程延展从lambda函数说开来.mp4 (16.52MB)
第084节-3.2 面试真题 - 知识点拓展.mp4 (14.12MB)
第085节-3.3 Python真实程序代码&效果展示.mp4 (11.32MB)
第086节-1.1 NumPy介绍.mp4 (19.42MB)
第087节-1.2 数组转换.mp4 (10.88MB)
第088节-1.3 数学计算.mp4 (12.68MB)
第089节-1.4 去重&对比两个数组.mp4 (8.76MB)
第090节-1.5 空值&总结.mp4 (8.06MB)
第091节-2.1 Pandas介绍.mp4 (17.07MB)
第092节-2.2 Pandas安装导入.mp4 (17.52MB)
第093节-2.3 导入数据.mp4 (7.51MB)
第094节-2.4 数据结构初探查.mp4 (25.19MB)
第095节-2.5 索引.mp4 (36.54MB)
第096节-2.6 去重.mp4 (6.9MB)
第097节-2.7 数据过滤&聚合计算.mp4 (20.81MB)
第098节-2.8 分组计算（pandas）.mp4 (33.72MB)
第099节-2.9 apply.mp4 (12.35MB)
第100节-2.10 数据合并与拼接.mp4 (16.83MB)
第101节-2.11 排序&缺失值填充.mp4 (22.06MB)
第102节-2.12 删除行或列&数据导出&总结.mp4 (13.82MB)
第103节-3.1 Matplotlib介绍.mp4 (8.39MB)
第104节-3.2 Matplotlib画图步骤.mp4 (8.42MB)
第105节-3.3 Matplotlib准备数据.mp4 (5.06MB)
第106节-3.4 折线图参数设置详解&总结.mp4 (43.91MB)
第107节-3.5 Seaborn 介绍&安装导入.mp4 (6.56MB)
第108节-3.6 创建画板、绘图区和准备数据.mp4 (3.88MB)
第109节-3.7 创建条形图&设置绘图区风格.mp4 (25.89MB)
第110节-3.8 其他图表 & 总结.mp4 (11.31MB)
第111节-4.1 sk-learn 介绍.mp4 (5.96MB)
第112节-4.2 数据导入&数据预处理.mp4 (29.38MB)
第113节-4.3 回归模型详解.mp4 (18.3MB)
第114节-4.4 分类模型详解 & 总结.mp4 (27.2MB)
第115节-5.1 课程简介 & 项目需求.mp4 (7.01MB)
第116节-5.2 导入包&数.mp4 (10.16MB)
第117节-5.3 查看数据情况.mp4 (32.62MB)
第118节-5.4 分组计算(case).mp4 (10MB)
第119节-5.5 多表合并.mp4 (5.43MB)
第120节-5.6 缺失值填充.mp4 (20.06MB)
第121节-5.7 值的替换 & 可视化.mp4 (31.39MB)
第122节-5.8 离群点处理.mp4 (8.03MB)
第123节-5.9 标准化&归一化.mp4 (14.03MB)
第124节-5.10 搭建随即森林模型&特征筛选&总结.mp4 (18.14MB)
第125节-1.1数据可视化的定义及目的.mp4 (11.55MB)
第126节-1.2数据可视化的要求.mp4 (9.03MB)
第127节-1.3.0数据可视化手段.mp4 (18.65MB)
第128节-1.3.1Tableau安装及界面介绍.mp4 (9.99MB)
第129节-1.3.2可视化仪表盘制作_数据导入&数据链接获取.mp4 (7.35MB)
第130节-1.3.3可视化仪表盘制作_数据表连接及数据转化.mp4 (15.29MB)
第131节-1.3.4可视化仪表盘制作_数据整合&快速表计算.mp4 (17.48MB)
第132节-1.3.5可视化仪表盘制作_建立数据可视化仪表盘.mp4 (22.15MB)
第133节-1.3.6可视化仪表盘制作_构建新的参数及字段.mp4 (15.65MB)
第134节-1.3.6可视化仪表盘制作_构建新的参数及字段.mp4 (15.6MB)
第135节-1.4数据可视化的业务思考.mp4 (16.02MB)
第136节-2.1重点回顾_可视化的目的（直播答疑录屏）.mp4 (7.16MB)
第137节-2.2重点回顾_可视化呈现对象（直播答疑录屏）.mp4 (10.77MB)
第138节-2.3重点回顾_可视化手段总结（直播答疑录屏）.mp4 (12.85MB)
第139节-2.4重点回顾_如何进行数据解读（直播答疑录屏）.mp4 (26.27MB)
第140节-2.5.1销量TOP5销售额年度变化趋势（直播答疑录屏）.mp4 (14.49MB)
第141节-2.5.2TOP5运营商中最受欢迎的三种游戏类别&对应各地区.mp4 (20.32MB)
第142节-2.5.3不同游戏类别下各游戏平台所占份额（直播答疑录屏）.mp4 (6.66MB)
第143节-2.5.4游戏销量现状深入业务思考（直播答疑录屏）.mp4 (57.95MB)
第144节-2.6可视化工作经验及建议分享（直播答疑录屏）.mp4 (12.8MB)
第145节-2.7更多数据可视化工具&工作要求解读（直播答疑录屏）.mp4 (7MB)
第146节-1.1淘宝店铺销售额案例.mp4 (5.54MB)
第147节-1.2电商下单转化率下降案例.mp4 (12.05MB)
第148节-1.3业务指标体系意义总结.mp4 (5.32MB)
第149节-1.4.1acquisition拉新.mp4 (13.25MB)
第150节-1.4.2activation 活跃.mp4 (24.69MB)
第151节-1.4.3retention 留存.mp4 (20.74MB)
第152节-1.4.4revenue 转化.mp4 (32.77MB)
第153节-1.4.5refer 传播.mp4 (6.92MB)
第154节-1.5.1数据分析工作思路.mp4 (4.31MB)
第155节-1.5.2拆分指标类型.mp4 (4.69MB)
第156节-1.5.3案例一DAU变动深入拆解及各部分组成剖析.mp4 (53.85MB)
第157节-1.5.4GMV变动深入拆解及估算方案.mp4 (14.53MB)
第158节-1.6指标异常识别及分析.mp4 (30.39MB)
第159节-1.7课程小结.mp4 (4.55MB)
第160节-2.1 重点回顾_互联网指标体系AARRR（直播答疑录屏）.mp4 (24.11MB)
第161节-2.2重点回顾_常见业务指标拆解方法（直播答疑录屏）.mp4 (18.15MB)
第162节-2.3重点回顾_指标异常识别及分析（直播答疑录屏）.mp4 (11.16MB)
第163节-2.4.1什么是北极星指标？如何选取（直播答疑录屏）.mp4 (15.31MB)
第164节-2.4.2针对网易云音乐如何构建指标体系（直播答疑录屏）.mp4 (26.5MB)
第165节-2.4.3便利蜂线下零售店订单量下降如何分析（直播答疑录屏）.mp4 (25.46MB)
第166节-2.4.4用户生命周期价值和用户增长的逻辑关系（直播答疑录屏.mp4 (9.99MB)
第167节-2.5.1工作中遇到的业务问题（直播答疑录屏）.mp4 (9.99MB)
第168节-2.5.2业务类面试技巧（直播答疑录屏）.mp4 (5.79MB)
第169节-2.5.3AB实验中的指标选择（直播答疑录屏）.mp4 (10.37MB)
第170节-2.6互联网数据分析方法整理（直播答疑录屏）.mp4 (23.74MB)
第171节-1.课程简介&大纲.mp4 (4.92MB)
第172节-2.为什么要学会写数据分析报告.mp4 (14.09MB)
第173节-3.数据分析报告的类型和写作方法.mp4 (36.34MB)
第174节-4.数据分析报告的写作注意事项.mp4 (10.3MB)
第175节-5.案例解析浑水狙击瑞幸的商业分析报告解读.mp4 (40.56MB)
第176节-6.数据分析报告直播课简要阐述（直播答疑录屏）.mp4 (4.42MB)
第177节-7.课程重点知识回顾（直播答疑录屏）.mp4 (41.57MB)
第178节-8.作业精讲某国际电商网站的数据分析报告（直播答疑录屏）.mp4 (64.97MB)
第179节-9.工作中的数据分析师报告经验分享（直播答疑录屏）.mp4 (9.72MB)
CITY_INDUSTRY.xlsx (91.08KB)
ID_PURCHASE.xlsx (67.19KB)
Matplotlib & Seaborn.pptx (10.71MB)
ORGNIZATION_CONTACT.xlsx (101.02KB)
Python数据分析运营篇.pdf (2.42MB)
Python数据分析运营篇作业.docx (12.06KB)
Python数据分析运营篇答疑.pdf (462.83KB)
SERVER.xlsx (16.64KB)
SQL必知必会篇.pdf (1.06MB)
SQL必知必会篇作业.docx (29.48KB)
SQL必知必会篇答疑.pdf (1.56MB)
SUBSCRIPTION.xlsx (106.19KB)
Scikit-learn.pptx (2.63MB)
Tableau数据可视化篇.pdf (4.31MB)
Tableau数据可视化篇作业.xlsx (1.07MB)
Tableau数据可视化篇答疑.pdf (1.96MB)
VISIT.xlsx (94.89KB)
WEB_TRAFFIC.xlsx (37.53KB)
case_study.pptx (2.35MB)
data.xlsx (9.09KB)
marker_type.png (238.18KB)
numpy.pptx (1.81MB)
palette_full_name.xlsx (10.01KB)
pandas.pptx (2.87MB)
random_data.xlsx (10.48KB)
test.png (43.06KB)
业务指标分析实现数据驱动.pdf (3.01MB)
业务指标分析实现数据驱动作业.docx (11.87KB)
业务指标分析实现数据驱动答疑.pdf (405.7KB)
互联网数据分析方法.pdf (2.19MB)
互联网行业介绍篇章.pdf (2.49MB)
互联网行业介绍篇章答疑.pdf (3.59MB)
数据分析报告篇 .pdf (8.46MB)
数据分析报告篇答疑.pdf (1.49MB)
统计学理论基础篇.pdf (3.89MB)
统计学理论基础篇作业.pdf (112.04KB)
统计学理论基础篇答疑.pdf (2.73MB)
网易云音乐数据指标体系.xlsx (21.02KB)
课后练习数据_sample_data.xlsx (2.64MB)
